aimVAD(Video Accident Detection)
: 차세대 비디오 사고 감지 기술
aimVAD는 차량 주행 영상에서 사고를 실시간으로 감지하는 혁신적인 기술입니다.
복잡한 주행 환경에서도 높은 정확도로 사고를 탐지하며, 심층신경망 AI를 기반으로 영상을 분석하여 기존의 센서 기반 방식의 한계를 극복하였습니다.
aimVAD는 다양한 사고 유형과 상황을 정밀하게 인식하며, 1인칭 시점의 사고부터 보이지 않는 영역의 사고까지도 정확하게 탐지할 수 있습니다.
- - 사건 자체를 학습하여 이벤트 발생 여부 분석
- - 개별 이미지가 아닌 연속된 영상의 학습을 통해 다양한 이벤트를 정확하게 탐지, 구분
- - 사람의 직관을 모방하여 경미한 사고도 인식 가능
- - 다양한 이벤트 특징을 학습하고 대응하기 위해 End-to-End* 형태의 구조로 알고리즘 설계
*End-to-End : 종단간 기계학습, 입력에서 출력까지 파이프라인 네트워크 없이 신경망으로 한 번에 처리
- - 알고리즘 경량화를 통해 Edge Device에서 실시간 기능 구현
aimVAD 기술이 적용된
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사고 상황 인식 솔루션
aimDepth
: 깊이 추정 기술
aimDepth는 주변 환경의 거리를 추정하는 기술입니다.
심층신경망 AI를 기반으로 개발된 aimDepth는 카메라로 촬영된 이미지나 영상에서 객체나 장애물까지의 거리를 실시간으로 계산합니다. 이를 통해 사용자는 주변 환경의 공간적인 구성을 정확하게 인지할 수 있습니다.
aimDepth의 깊이 추정 기능은 차량의 안전 거리 유지, 장애물 회피, 주차 보조 등 다양한 운전 지원 시스템에서 핵심적인 역할을 합니다. 또한, 자율 주행 차량의 환경 인식 및 경로 계획에도 큰 도움을 제공합니다.
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사각지대 경보 솔루션