AI 비전 기술은 더 이상 단일 기능에 머무르지 않습니다. A.I.matics는 하나의 AI가 여러 개의 눈처럼 동시에 다양한 상황을 인식할 수 있도록 하는 다채널 다인지(Multi-Channel Multi-Perception) 기술을 개발했습니다. 이는 운송·물류·산업·보안 등 다양한 현장에서 안전성과 효율성을 획기적으로 높이는 핵심 기술입니다.

다채널 다인지란 무엇인가?

기존의 비전 AI는 보통 하나의 모델이 특정 과제(예: 객체 탐지, 졸음 운전 감지 등)만 수행했습니다. 그러나 실제 환경은 복잡합니다. 한 순간에도 차량 주변의 보행자, 도로 차선, 운전자 상태, 돌발 상황을 동시에 모니터링해야 하죠.
다채널 다인지는 바로 이 복잡성을 해결합니다.

• 하나의 백본 네트워크(Backbone Network)에서 영상을 입력받고,

• 멀티 헤드(Multi-Head) 구조로 분기하여,

• 멀티 태스크(Multi-Tasks)를 동시에 처리합니다.

즉, 한 번의 연산으로 여러 상황을 실시간 인식하는 기술입니다.

최적화 기술

지식 증류 및 NAS의 결합을 통해 다채널 다인지를 수행하기 위한 모델의 압축과 성능 최적화를 동시에 달성합니다.

특화된 AI 모델 : aimNet

aimNet은 경쟁사에서 사용하는 일반 객체 인식용 YOLO가 보이는 모빌리티 도메인에서의 단점을 극복하고 모델의 효율성과 성능 측면에 차별화된 강점을 확보하고 있습니다. 결정 경계 학습에 Masking을 적용하는 CF-Assignment로 모델링 효율성을 최적화하였고, Single-branch FPN은 온디바이스 이식 가능한 FPN 구조로 peak-memory efficiency를 최대화한 설계입니다.

A.I.Matics의 다채널 다인지 AI 기술은 단순히 객체를 인식하는 수준을 넘어, 복잡한 주행 환경과 다양한 위험 요소를 동시에 감지하고 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 멀티헤드·멀티태스크 구조와 자체 최적화된 aimNet 모델을 기반으로, 기존 기술 대비 압도적인 효율성과 정밀도를 확보했습니다.
앞으로 A.I.Matics는 다채널 다인지 기술을 더욱 고도화하여 차량 안전, 스마트 시티, 산업 보안, 제조 품질 관리 등 광범위한 영역으로 그 활용 범위를 확장해 나갈 것입니다.

One AI, Many Eyes.


수많은 눈으로 더 깊이, 더 넓게 세상을 바라보는 AI — 이것이 A.I.Matics가 만들어가는 미래입니다.