Video Context Understanding AI Agent

영상 속 변화를 실시간으로 해석하여 위험 감지, 행동 예측 등 선제적 대응이 가능합니다.

Video Context Understanding AI Agent

영상 속 변화를 실시간으로 해석하여 위험 감지, 행동 예측 등 선제적 대응이 가능합니다.

Video Context Understanding AI Agent

영상 속 변화를 실시간으로 해석하여 위험 감지, 행동 예측 등 선제적 대응이 가능합니다.

단순 객체 인식을 넘어선, 상황과 맥락을 이해하는 인공지능

비전언어모델 기반 AI 에이전트는 영상 속 변화를 실시간으로 이해하고, 위험 감지와 행동 예측 등 선제적 대응을 가능하게 합니다. 단순 객체 인식을 넘어, 언어와 시각 정보를 함께 해석해 상황과 맥락을 정밀하게 파악합니다.

단순 객체 인식을 넘어선, 상황과 맥락을 이해하는 인공지능

비전언어모델 기반 AI 에이전트는 영상 속 변화를 실시간으로 이해하고, 위험 감지와 행동 예측 등 선제적 대응을 가능하게 합니다. 단순 객체 인식을 넘어, 언어와 시각 정보를 함께 해석해 상황과 맥락을 정밀하게 파악합니다.

단순 객체 인식을 넘어선, 상황과 맥락을 이해하는 인공지능

비전언어모델 기반 AI 에이전트는 영상 속 변화를 실시간으로 이해하고, 위험 감지와 행동 예측 등 선제적 대응을 가능하게 합니다. 단순 객체 인식을 넘어, 언어와 시각 정보를 함께 해석해 상황과 맥락을 정밀하게 파악합니다.

사전 대응 및 예측이 가능합니다.

영상 길이에 관계없이 빠르게 분석합니다. 효율적인 메모리 관리와 AI 연산량을 일정하게 유지하는 최적화 기술로, 긴 영상에서도 빠르고 정확하게 이벤트를 탐지할 수 있습니다.

사전 대응 및 예측이 가능합니다.

영상 길이에 관계없이 빠르게 분석합니다. 효율적인 메모리 관리와 AI 연산량을 일정하게 유지하는 최적화 기술로, 긴 영상에서도 빠르고 정확하게 이벤트를 탐지할 수 있습니다.

사전 대응 및 예측이 가능합니다.

영상 길이에 관계없이 빠르게 분석합니다. 효율적인 메모리 관리와 AI 연산량을 일정하게 유지하는 최적화 기술로, 긴 영상에서도 빠르고 정확하게 이벤트를 탐지할 수 있습니다.

복잡한 환경에서도 강력한 성능을 구현합니다.

객체가 많거나 복잡한 환경에서도 높은 정확도와 신뢰도로 “무슨 일이 일어나고 있는지” 를 파악하여 높은 수준의 판단이 가능합니다.

복잡한 환경에서도 강력한 성능을 구현합니다.

객체가 많거나 복잡한 환경에서도 높은 정확도와 신뢰도로 “무슨 일이 일어나고 있는지” 를 파악하여 높은 수준의 판단이 가능합니다.

복잡한 환경에서도 강력한 성능을 구현합니다.

객체가 많거나 복잡한 환경에서도 높은 정확도와 신뢰도로 “무슨 일이 일어나고 있는지” 를 파악하여 높은 수준의 판단이 가능합니다.

영상 길이에 관계없이 빠르게 분석합니다.

효율적인 메모리 관리와 AI 연산량을 일정하게 유지하는 최적화 기술로, 긴 영상에서도 빠르고 정확하게 이벤트를 탐지할 수 있습니다.

영상 길이에 관계없이 빠르게 분석합니다.

효율적인 메모리 관리와 AI 연산량을 일정하게 유지하는 최적화 기술로, 긴 영상에서도 빠르고 정확하게 이벤트를 탐지할 수 있습니다.

영상 길이에 관계없이 빠르게 분석합니다.

효율적인 메모리 관리와 AI 연산량을 일정하게 유지하는 최적화 기술로, 긴 영상에서도 빠르고 정확하게 이벤트를 탐지할 수 있습니다.

온디바이스 VAD 기술 적용 사례

교통안전공단 위험물 운송차량 실증에서 기존 시스템 대비 99% 이상 비용 절감

기존 센서 감지 기반 단말기 사용 대비 온디바이스 VAD 기술 적용 결과 통신비 저감 및 관제 인건비 절감 효과 인증

온디바이스 VAD 기술 적용 사례

교통안전공단 위험물 운송차량 실증에서 기존 시스템 대비 99% 이상 비용 절감

기존 센서 감지 기반 단말기 사용 대비 온디바이스 VAD 기술 적용 결과 통신비 저감 및 관제 인건비 절감 효과 인증

온디바이스 VAD 기술 적용 사례

교통안전공단 위험물 운송차량 실증에서 기존 시스템 대비 99% 이상 비용 절감

기존 센서 감지 기반 단말기 사용 대비 온디바이스 VAD 기술 적용 결과 통신비 저감 및 관제 인건비 절감 효과 인증

최대 통신비 98.8% 절감

최대 통신비 98.8% 절감

기존 대비 데이터 전송량을 획기적으로 줄여
매월 차량당 18GB → 18MB로 감소

기존 대비 데이터 전송량을 획기적으로 줄여 매월 차량당 18GB → 18MB로
감소

인건비 최대 99.9% 절감

인건비 최대 99.9% 절감

사고 대응 처리를 위한 현장 인원 필요 감소로
기존 인건비 월 842,208원에서 월 750원으로 획기적 감소

사고 대응 처리를 위한 현장 인원 필요
감소로 기존 인건비 842,208원/월 → 750원/월로 획기적 감소

사고 대응 시간 99% 단축

사고 대응 시간 99% 단축

사고 발생 시 원격 AI 분석으로 현장 확인 없이 판단 가능,
기존 월 26,950초에서 월 4초로 단축

사고 발생 시 원격 AI 분석으로 현장
확인 없이 판단 가능,
기존 26,950초/월 →4초/월로 단축

교통안전공단 실증사업 경과 기준으로 한 관제 비용 추정
23.01~ 23.06 시범사업(20대) 진행 경과를 전체(12,000대) 적용한 경우의 비용을 시뮬레이션

A.I.Matics와 지금 시작하세요

A.I.Matics와 지금 시작하세요

Technology

Solution

Resources

KOR

|

ENG