A.I.Matics의 차별화된 MLOps 기술, AATS(AIM Automatic Training System)로 비즈니스 효율성 극대화

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A.I.Matics의 차별화된 MLOps 기술, AATS(AIM Automatic Training System)로 비즈니스 효율성 극대화

물리적 제약이 큰 온디바이스 환경에서 지속적인 학습과 성능 최적화를 동시에 실현하는 A.I.Matics만의 MLOps 기술

#MLOps #AITrainingSystem #Automation

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데이터 중심으로 빠르게 변화하는 시대, 기업들은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위한 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 특히 플릿 관리 서비스(Fleet Management Services, FMS)와 같이 운영 마진이 낮고 경쟁이 치열한 산업에서는 운영 최적화가 기업 경쟁력의 핵심이 됩니다. 이러한 흐름 속에서 머신러닝 운영(MLOps)은 데이터 처리, 모델 학습 및 배포 과정을 자동화하고 최적화하는 필수 도구로 자리 잡고 있습니다.



A.I.Matics는 기업의 고유한 운영 환경에 최적화된 차별화된 MLOps 기술 ‘AIM Automatic Training System(AATS)’를 개발하여, 모델 구축 및 자동화 프로세스를 혁신적으로 개선하고 있습니다. 이번 아티클에서는 AATS가 제공하는 운영 효율성, 비용 절감, 비즈니스 혁신 효과를 중심으로 그 가치를 소개합니다.


A.I.Matics AATS가 MLOps를 혁신하는 방식


A.I.Matics의 혁신 중심에는 AIM Automatic Training System(AATS)가 있습니다.
AATS는 최신 MLOps 기술을 바탕으로, 각 파트너사의 고유한 운영 환경에 맞춘 맞춤형 ML(머신러닝) 모델을 빠르고 효율적으로 구축 및 배포하는 시스템입니다.
기존 MLOps 접근법과 달리 AATS는

  • 신속한 모델 구축과 배포

  • 완전 자동화된 프로세스

  • 수작업에 따른 리소스 낭비 최소화에 중점을 두고 있습니다.

A.I.Matics는 AATS를 통해 단 1개월 이내에 파트너사의 요구에 맞춘 ML 모델을 구축 및 적용해왔으며, 데이터 수집부터 처리, 학습, 배포까지의 모든 과정을 자동화하여 시간과 비용을 획기적으로 절감했습니다. 이를 통해 파트너사는 플릿 운영 최적화와 고객 서비스 강화에 더욱 집중할 수 있습니다.

AATS를 통한 비즈니스 효율성 향상 효과

  1. 데이터 수집 및 처리 자동화
    기존 시스템에서는 데이터 수집과 정제 작업에 많은 인력과 시간이 투입됩니다.
 AATS는 차량 운행 데이터, 운전자 행동, 정비 이력 등 대량의 데이터를 실시간으로 자동 수집 및 처리하여,
데이터 정확성과 신뢰성을 확보하는 동시에 수작업 오류를 원천 차단합니다.

  2. 자동화를 통한 비용 절감
 데이터 처리, 모델 수정 및 재학습 등의 수작업이 반복되면 높은 인건비와 운영 비용이 발생합니다.
 AATS는 모델 라이프사이클 전체를 자동화하여 이러한 비용을 대폭 절감시키며,
 기업은 핵심 운영 영역에 자원을 재투자할 수 있습니다.

  3. 신속한 구축 및 커스터마이징
 AATS의 가장 큰 강점은 기존 방식 대비 수배 빠른 모델 구축 및 배포 속도입니다.
 AIMATICS는 파트너사의 운영 환경을 고려한 맞춤형 ML 모델을 1개월 이내 구축 완료해왔으며,
 변화하는 시장 요구와 신규 기능 도입 시에도 운영에 지장을 주지 않고 빠르게 대응할 수 있습니다.

  4. 모델 성능 향상 및 확장성 확보
 AATS는 모델 학습과 평가를 자동화하여 최신 운영 데이터를 반영한 지속적인 성능 개선을 지원합니다.
 또한, 플릿 규모와 무관하게 확장 가능해 소규모 플릿부터 대규모 운영까지 모두 적용 가능한 유연성을 제공합니다.


AATS 성공 사례: 현장에서 증명된 효율성


사례 1: Company A – 측면 인식 성능 향상
Company A의 차량 플릿은 측면 인식 데이터 부족 문제를 겪고 있었습니다.
 AATS는 4주간 10만 건 이상의 학습 데이터를 자동 수집하여 모델을 업데이트했고,
 그 결과 측면 인식 정확도를 크게 향상시켜 차량 안전성과 운영 신뢰성을 강화했습니다.



사례 2: Company B – 오인식(잘못된 인식) 저감
Company B는 배경 간섭으로 인한 오인식 문제를 해결하고자 AATS를 도입했습니다. AATS는 3주간 5만 5천 건 이상의 학습 데이터를 수집하고 모델을 개선하여,
오인식률을 현저히 낮추고 플릿 운영 효율성을 대폭 향상시켰습니다.



A.I.Matics의 AIM Automatic Training System(AATS)는 플릿 관리 산업은 물론 다양한 산업군에서 MLOps의 패러다임을 바꾸는 혁신 기술입니다. 데이터 수집부터 모델 학습, 배포까지의 전 과정을 자동화하여 운영 효율성과 비용 절감, 빠른 대응력을 제공합니다. 수작업에 의존했던 복잡한 ML 프로세스를 획기적으로 간소화하고,
고객 맞춤형 고성능 모델을 빠르게 제공하는 A.I.Matics의 AATS는 기업이 경쟁력을 유지하고 시장을 선도하는 데 필수적인 솔루션입니다.

A.I.Matics는 앞으로도 MLOps 기술 차별화와 현장 적용력을 바탕으로, 고객 비즈니스 효율화를 지원하는 AI 기술 혁신을 지속해 나갈 것입니다.

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