인공지능(AI) 영상인식 전문기업 에이아이매틱스는 노선버스에서 졸음운전을 99.7% 줄인 운전자 스코어링 시스템을 화물차 운수사 전반으로 확대한다고 16일 밝혔다.

화물차는 장거리와 심야 운행이 잦아 졸음운전 위험이 크지만 운수회사가 주행 중 운전자 상태를 면밀히 파악하기는 어렵다. 운행기록장치(DTG)로 과속이나 급감속을 살피고 졸음 경고를 보낼 수는 있으나 반복되는 위험 행동을 관리하는 데 한계가 있었다. 에이아이매틱스는 운전자의 위험 행동을 영상과 데이터로 기록해 안전운전 점수를 매기고 이를 맞춤 교육에 연계해 사각지대를 줄이고 있다고 설명했다.

에이아이매틱스의 AI 카메라는 운전석과 전방을 촬영해 졸음, 휴대폰 사용, 전방주시 태만, 신호위반 등을 실시간 감지해 즉시 경고한다. 해당 장면은 관제 플랫폼 'aid(에이드)'로 전송된다. 관리자는 PC와 모바일로 영상을 확인하며, 플랫폼이 매긴 기사별 점수와 순위로 고위험 운전자를 선별해 맞춤 교육을 진행한다. 운행 영상 교육 후 점수 변화를 지속 추적해 운전 습관 교정을 유도하는 구조다.

에이아이매틱스는 2024년 한국교통안전공단과 'AI 영상기반 버스 안전운전 모니터링 사업'을 진행했다. 노선버스 운송사 13곳의 차량 500대와 운전기사 1808명이 참여했다. 운전자 스코어링을 교육에 적용한 결과 운행거리 1000km당 졸음운전은 1.54회에서 0.005회로 99.7% 감소했다. 전방주시 태만(93.4%), 신호위반(87.6%), 중앙선 침범(46.9%), 흡연(41.4%) 등 위험 행동 발생도 줄었다.

전국전세버스공제조합 자료에 따르면 시스템을 도입한 18개 운송사 차량 1077대의 2024년 하반기 보험금 지급액은 6억9200만원으로 전년 동기(21억6500만원) 대비 68% 감소했다. 대기업 통근버스 2200대에서도 도입 후 4개월 동안 졸음운전이 71.3%, 전방주시 태만이 73.4% 줄었고 해당 기간 중상자 사고는 발생하지 않았다.

영상 속 운전자 얼굴과 목소리는 원본 복구가 불가능한 형태로 변환하는 특허 기술을 적용해 개인 식별 없이 점수를 관리함으로써 사생활 침해 우려를 덜었다. 영상 분석은 카메라 내부 온디바이스 AI로 처리해 통신 상태와 상관없이 경고를 전달한다.

회사는 글로벌 위험물 운송사의 탱크로리와 레미콘 등 건설 차량에 시스템을 공급해 운영 중이며 향후 화물 운수사로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 이훈 에이아이매틱스 대표는 "운전자 관리는 위험한 순간을 경고하는 것부터 운전자의 위험 행동을 기록해 스스로 습관을 고치도록 돕는 데까지 이어져야 한다"라며 "버스에서 안전운전 스코어링으로 이 효과를 확인한 만큼, 안전운전 관리 수요가 큰 화물 운수 시장으로 공급을 확대하겠다"고 말했다.



출처 : 한스경제(http://www.hansbiz.co.kr)